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Agent 智能体 · 全系列
这是一套关于"智能体（Agent）"的系列文档，不讲框架、不讲代码，只讲清楚背后的原理。目标是让你花最少的时间，把"智能体到底是怎么一回事、靠什么转起来、里面有哪些部件"彻底想明白。
整个系列共分五篇，一层层递进：
| 篇章 | 讲什么 | 读完后你能明白 |
|---|---|---|
| 基础篇 | Agent 是什么、它的核心部件和运转原理 | "智能体"三个字背后整件事的脉络 |
| 模型篇 | 大语言模型（LLM）本身：它凭什么会思考、会说话、有什么脾气和局限 | 模型为什么是 Agent 的大脑，以及它的边界 |
| 实现篇 | 把这些原理真正装起来：如何让 Agent 记得住、查得到、动得了手 | 一个可用的 Agent 由哪些部分组成 |
| 微调训练篇 | 当"通用大脑"不够用时，怎么针对性训练、调教出一个专属模型 | 微调到底在改什么、什么时候才需要 |
| 部署篇 | 把做好的 Agent 放到线上跑起来，考虑性能、成本、稳定性 | 一个能真正给用户用的 Agent 要经历什么 |
👉 还没接触过 Agent？直接开始 基础篇，从最朴素的问题讲起。