模型篇 · 世界上的模型到底分几类

基础篇我们把"大脑"当成一个整体懂了它的道理。但现实里"大脑"可不止一种。打开任何一家模型平台的列表，你会看到一长串名词：GPT、Claude、Llama、DeepSeek、Qwen、MoE、RAG 模型、向量模型、生图模型……

这一篇的目的就一个：让你面对这些名词不再发怵，能看懂"每种模型到底在干嘛、靠什么原理工作、有什么优缺点"。

先把这一篇的脉络记住——它分两个问题，是两个完全不同的维度，千万别搞混：

问题一：这个模型内部是"怎么长"的？（架构） —— 就像问"这台车的发动机是汽油还是电"。
问题二：这个模型能"吃进什么、吐出什么"？（能力） —— 就像问"这台车能载几个人、能不能运货"。

我们第一步，先彻底搞清楚问题一（架构），因为它决定了模型的性能和成本，是技术选型的地基；第二步再讲问题二（能力），那是功能上的分类。

第一步：先搞懂"架构"

（待续）—— 文本模型、多模态模型、向量模型、重排模型、生图、生视频、语音……会以独立页面展开。

先读 架构·一张总览图，花最短的时间把全貌看明白。